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像东说念主类一样念念考的 AI 离咱们还有多远？

在说念格拉斯 · 亚当斯的科幻演义《星河系漫游指南》中，一个高纬度种族为了找到生命、天地以及任何事情的终极谜底，策动一台超等电脑「Deep Thought」来计较。

「Deep Thought」经过 750 万年的运算，得出了「42」这个谜底。

而最科幻的不时是履行，即即是恢复极其复杂的问题，AI 推理和念念考可能只需要不到 1 分钟。

OpenAI 本年 9 月发布推理模子 o1 后，东说念主们启动意志到，在追求「更大」之后，AI 启动追求「更像」，推理才气成为 AI 进化的下一个热切拐点。

今天，咱们发现堪称「中国版 OpenAI」的智谱也相同上线了一款类 o1 的推理模子 GLM-Zero-Preview（GLM-Zero 的初代版块 ）。

固然这几个月依然有多家公司纷纷上线推理模子，但在体验完 GLM-Zero-Preview 后，我发现它照旧有些新东西。

想要体验 GLM-Zero-Preview，标准很约略。

GLM-Zero-Preview 发布即上线，守旧智谱清言用户免费使用，以及智谱灵通平台 API 调用。目下，登陆「智谱清言」网页和 APP，参加「Zero 推理模子」智能体，上传翰墨或图片即可免费体验。

此外，GLM-Zero-Preview 的 API 也已同步上线智谱灵通平台 bigmodel.cn。

附上体验地址：

智谱清言

https://chatglm.cn/main/gdetail/676411c38945bbc58a905d31?lang=zh

智谱灵通平台

https://bigmodel.cn/dev/api/normal-model/glm-zero-preview

从「鱿鱼游戏」到量子力学，这个国产版 o1 松懈拿持

最近，在热播韩剧《鱿鱼游戏 2》中，一皆双手石头剪刀布的游戏约略又刺激，这个游戏增多战略推理和情绪层面的博弈，在以死活为赌注的压力下，难度还会增多。

但若是我带着 GLM-Zero-Preview 去玩这个游戏，活下来的概率就会大大增多。

「双手石头剪刀布是一个更为复杂的石头剪刀布游戏版块。玩家启动时使用双手来暗示石头、剪刀或布的纵情组合。在看到敌手的罗致后，玩家必须同期举起一只手，留住最终的罗致。」

怎么玩这个奏凯概率更大？GLM-Zero-Preview 的恢复防卫且实用，陈设出多样提升奏凯遵守的最优解。

科学和形而上学无意也只消一线之差。本年不少寺庙被挤爆，在上班和上进之间罗致上香的芸芸众生，求签不难，但解签却要排上长队，不想等怎么办？

那你不错试试求援 GLM-Zero-Preview。不仅免费遵守高，况兼解读还相等有根究，AI 几许照旧有点形而上学在的。

「第七十七签 吕后害韩信 中平 木有根来水有源，君当自此究其源 莫随说念路东说念主闲话，讼则终凶是至言」

谈完形而上学，谈玄学。

前些年，有一皆狡辩题风靡一时，「好意思术馆着火了，一幅名画和一只猫，只可救一个你选谁？」在概括接洽生命价值、说念德原则及情谊身分后，GLM-Zero-Preview 优先罗致救猫。

反复输入疏导问题，GLM-Zero-Preview 的谜底历久如一，截止矍铄且逻辑自洽。

遇事未定，还有量子力学。那在经典薛定谔猫实验中，猫究竟是死是活？

先不雅察 GLM-Zero-Preview 的念念考逻辑，再看它给出的谜底「在经典薛定谔猫实验中，猫在盒子被翻开之前处于既死又活的近似态，直到不雅测时才细目其死活情景。」

防备寄望，你还不错对得出的截止进行进一步的援用和追问。

在华文寰宇世俗流传的「爱因斯坦的谜题」相同也不错行为根究 GLM-Zero-Preview 的逻辑推理才气。

有五个不齐心计的屋子，每个屋子里住着一个不同国籍的东说念主。每个住户可爱不同的饮料，抽不同的烟草，并养着不同种类的宠物。已知：

英国东说念主住在红色屋子里；

瑞典东说念主养狗；

丹麦东说念主喝茶；

绿色屋子是白色屋子左边的屋子；

绿屋子住的东说念主喝咖啡；

吸烟草的德国东说念主住在绿色屋子里；

挪威东说念主住在第一座屋子里；

抽蓝色烟草的东说念主喝牛奶；

抽黄牌烟草的东说念主养鸟；

抽蓝色烟草的东说念主住在挪威的左边。

问题：谁养鱼？

谜底是德国东说念主养鱼，不知说念你是否答对。

这说念堪称寰宇上 98% 的东说念主答不上来的贫瘠，就这么被 GLM-Zero-Preview 水汪汪地破解了。从繁琐的推颖异商不错看出， GLM-Zero-Preview 的 CPU 在速即运转但照旧很领路。

赓续乘胜逐北，让咱们上点强度。

五个海盗发现了 100 个金币，每个海盗都必须投票决定如何分拨金币。若是海盗多于一位，只消在进步一半的海盗欢跃分拨样式时，金币才会按照该样式分拨。若是海盗少于一位，他会我方拿走扫数金币。每个海盗都但愿保留尽可能多的金币，同期还但愿生存。海盗 1 如何保证我方能得回最大利益而又能保存生命。

「 ( 97, 0, 1, 0, 2 ) 」，靠近海盗分金问题，GLM-Zero-Preview 再次松懈拿持。

相声厚爱说学逗唱，其中有个名段子叫「报菜名」。

那么问题来了，可否让 GLM-Zero-Preview 写段素菜版的「报菜名」，你别说，GLM-Zero-Preview 三下五除二就给出了新版块。

对了，GLM-Zero-Preview 相同守旧多模态识别才气。

顺手拿一瓶饮料并让 GLM-Zero-Preview「扫描」配料表，它能识别其中的科技与狠活吗，咱们拿前几年爆火的饮料试了试，而该饮料也被玩弄为「喝一口嗅觉是喝下通盘元素周期表」。

它竟然逐个陈设出屏幕上的配料表，后续证明要求向咱们展示了这些配料的作用。

大模子不擅长数学？国产 AI 依然 Next Level

推理模子 GLM-Zero 是 GLM 专注于增强 AI 推理才气的模子系列，擅长搞定数理逻辑、代码和需要深度推理的复杂问题。

那让咱们先来一个说约略也约略，说难也难的「海外象棋盘与麦粒」问题。

若在海外象棋盘上抛弃麦粒，第 1 个棋格放 1 粒，而后每一棋格抛弃的麦粒数是前一棋格的 2 倍，问放满棋盘上扫数棋格需要几许麦粒？

经过一番念念考，GLM-Zero-Preview 最终得出了正确谜底，展现了其精深的计较才气。

此前苹果发布的一篇论文指出，大模子并未的确判辨数学看法。一朝题目加上打扰要求，模子的准确率就会着落，咱们也试了试。

从「打电话每分钟 10 分钱，打 60 分钟几许钱？」酿成「打电话前 10 分钟每分钟 10 分钱，之后每分钟 8 分钱，如斯打 60 分钟电话费多钱？」，GLM-Zero-Preview 依然能够准确恢复，况兼还贴心性将分钱休养成元，有点眼色。

靠近更复杂的数学题，GLM-Zero-Preview 相同半说念削发。

先来一皆高考数学真题热热身：

在等差数列 {an}{an} 中，a1= − 9a1= − 9，a5= − 1a5= − 1。记 Tn=a1+a2+ … +anTn=a1+a2+ … +an，则数列 {Tn}{Tn}（ ）。

A. 有最大项，有最小项

B. 有最大项，无最小项

C. 无最大项，有最小项

D. 无最大项，无最小项

GLM-Zero-Preview 选 C 毫不是「物以 C 为贵」，而是给出念念考过程，循循指点，致使比一些 AI 学习机还要顶用得多。

官方暗示，在 2025 年考研数学一中，GLM-Zero 得分为 126，达到优秀计议生水平。

为了幸免谜底不出错，GLM-Zero-Preview 还会自动启用考据历程。

「机械厂加工车间有 85 名工东说念主，平均每东说念主每天加工大齿轮 16 个或小齿轮 10 个，已知 2 个大齿轮与 3 个小齿轮配成一套，问需区别安排几许名工东说念主加工大、小齿轮，才能使每天加工的大小齿轮刚好配套？」

GLM-Zero 迅速给出了谜底：「25 名工东说念主加工大齿轮，60 名工东说念主加工小齿轮」，作念题水平一流。

哪怕再上一皆 AMC 贫瘠，它也能松懈拿持。

「一个蚁集由 6 个（ 不是不同的 ）正整数构成：1 、 7 、 5 、 2 、 5 和 X 。6 个数字的平均值（ 算术平均值 ）等于蚁麇集的一个值。X 的扫数可能值之和是几许？」

这个问题波及五大点，十几种情况，GLM-Zero-Preview 概括接洽了多样可能性，咔咔一顿输出，给我一种它的确有在效法东说念主类念念考的嗅觉。

行为智谱首个基于推广强化学习时期历练的推理模子，GLM-Zero-Preview 在 AIME 2024、MATH500 和 LiveCodeBench 评测中，截止与 OpenAI o1-preview 至极。

此外，GLM-Zero-Preview 还能够熟悉使用多种编程话语，匡助开辟者快速编写代码；在代码调试方面，也能够快速识别乖谬，给出防卫的确立建议。

举例，只需要输入提醒「帮我用 html 写一个真理的第一东说念主称射击游戏」，GLM-Zero-Preview 便能迅速孤独完成以卑鄙戏。

智谱很快将会推出郑再版 GLM-Zero，将深度念念考的才气从数理逻辑推广到更多更通用的时期，赓续向 AGI 迈进。

天然，目下的 GLM-Zero-Preview 与 OpenAI 的 o3 模子还有不少的差距，但沉之行，始于操纵，智谱说了，曩昔将连接优化迭代强化学习时期。

内容上，智谱等厂商全力押注推理模子，背后响应的是 GPT 期间正在过渡到推理 o 期间。

与以往基于 GPT 的模子不同，推理模子不是为了展望东说念主类的目的而历练，而是通过历练「念念维」构建我方的念念维框架，通过严谨的推理过程得出论断。

推理期间的到来，标识着 AI 大约启动从「效法」走向「念念考」。

智谱推出的 GLM-Zero-Preview 相同是这一趋势的体现。

当你不雅察它解答问题时，你会发现它不是径直给出谜底，而是展示出一个完竣的推理过程 —— 提议假定、分析要求、推导论断，每一步深度念念考都显着可见。

曩昔，跟着更多类似 o1 和 GLM-Zero-Preview 的模子显露， AI 正在野着与东说念主类同等的认识水平迈出一大步，换言之，咱们大约也正在见证一个热切的历史革新点——

智谱的愿景是「让机器像东说念主一样念念考」体育游戏app平台，当机器启动的确「念念考」的期间，东说念主类对智能的判辨也将达到一个新的高度。